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ML 101 : 머신러닝 무료 강의 모음

by 코푸보이 2017. 2. 7.
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머신러닝을 공부하기 좋은 [무료] 강의들





1) https://www.youtube.com/user/hunkims 
홍콩 과학 기술 대학교 교수님으로 계신 김성훈 교수님의 Youtube 채널 입니다. 머신 러닝 강좌 중 세계에서 가장 유명한 강의를 뽑으라면 Andrew Ng 교수님의 코세라 강의를 들 수 있겠는데요, 해당 강의 같은 경우 실습시 상대적으로 생소한 Octa 나 매트랩을 사용해야 한다는 단점이 있습니다. 요즘 핫한 tensorflow 를 이용해 실습을 하실 수 있고 무엇보다 아름다운 우리 한글을 사용한 강의기에 입문 강의로 강추 드립니다.



2) https://www.coursera.org/learn/machine-learning 
역사와 전통을 자랑하는 머신러닝 입문 강의의 세계 최고봉!! Andrew Ng 교수의 머신러닝 강좌 입니다. 매달 수강 신청을 하실 수 있고 진도에 뒤쳐지지 않도록 관리 해주고 있기 때문에 저와 같은 의지박약 인들도 꾸역꾸역 진도를 따라갈 수 있습니다. 한글 자막도 있으니 영어에 대한 걱정은 접어 두셔도 괜찮을 것 같습니다.



3) https://www.youtube.com/playlist?list=PLWO_EXTnt3sPmlgCeHAiHwaAFwmmusGp6 
머신러닝에 대한 주제라고 하기에는 애매하지만 파이썬에 익숙하신 분 중 데이터 분석에 관심이 있으신 분은 한번쯤 보시면 좋을 강의 리스트 입니다. 파이썬을 이용해 데이터 분석 하는 법에 대해 차근차근 가르쳐 주고 있고, 역시 한글 강의라는 강점이 있습니다. 강좌 하나하나 모두 길지 않아 하루 하나씩 부담 없이 보실 수 있으실 것 같습니다.



4) https://www.youtube.com/playlist?list=PLNfg4W25Tapy5hIBmFZgT5coii1HUX6BD 
동국대학교 홍정모 교수님의 유투브 채널의 플레이 리스트, C++ 로 배우는 딥러닝 입니다. 파이썬과 R 로 꽉 채워져 있는 머신러닝 강의 세계에 한줄기 단비 같은 C++ 강좌 입니다. 사실 랭귀지가 중요한 것이 아니라 이론에 대한 이해가 더 중요하다고들 하나, 내가 가장 잘 아는 언어로 배우는 이론이 더 쉽게 이해 가는 것도 사실이라고 생각합니다. 



5) https://www.youtube.com/channel/UCRyIQSBvSybbaNY_JCyg_vA 
모두의 연구소 이찬우 연구원님의 딥러닝 입문 강의 입니다. 화려한 영상이나 멋진 강의 슬라이드 대신 노트에 필기하면서 강의가 진행되는 영상들로 이루어진 플레이 리스트 입니다. 영상을 보고 있자면 마치 고등학교 때 공부 잘하는 짝꿍이 옆에서 설명해 주는 듯한 느낌이 들기도 합니다. 아날로그적 감성을 좋아하시는 분께 추천 드립니다.



6) https://www.youtube.com/playlist?list=PLzWH6Ydh35ggD2XoOObYqiYByOt8r_wuv 
서울대학교 BI Lab. 겨울방학 Rookie 세미나로 진행된 강좌 목록 플레이 리스트 입니다. 실제 세미나 장면을 녹화한 영상들로 캠퍼스 느낌을 느끼고 싶으신 분들에게 추천 드립니다. 제가 강의를 다 본 것은 아니지만, 난 머신러닝에 대해 1도 모른다! 라는 분들 보다는 대애애충 뭔지 한번 들어봤는데? 라는 느낌을 가지고 계신 분들에게 좋은 강의로 보입니다.



7) https://www.youtube.com/channel/UCWN3xxRkmTPmbKwht9FuE5A 
Sirajology 라는 유투브 채널로 매우 유명한 유부터 중 한분인 Siraj 가 다양한 주제로 짧지만 알찬 비디오들을 공유하고 있는 곳 입니다. 이 채널의 가장 큰 장점은 짧지만 고퀄의 영상미가 느껴지는 영상들 입니다. “40줄의 코드로 애플 주가 예측하기!” 와 같이 toy 예제들을 만드는 법들에 대해서 매우 재미있게 가르쳐 줍니다. 영어 강의지만 영상도 재미나 흥미롭게 보실 수 있을 것 같습니다.

이분 같은 경우 최근 유다시티와 함께 딥러닝 컨텐츠를 제작하고 있습니다.



8) https://www.youtube.com/playlist?list=PLAwxTw4SYaPkQXg8TkVdIvYv4HfLG7SiH 
마지막으로 추천해 드릴 강의는 유다 시티의 머신러닝 입문 강좌 입니다. 강좌 수는 400개가 넘지만 영상 하나당 3분 이내이기에 내가 진도를 잘 나가고 있구나! 하는 착각에 빠지기 쉬운 강좌 입니다. 안타깝게도 한글 자막은 없습니다만 퀄리티로는 최고라고 생각합니다. 매우 매우 강추하는 강좌입니다.



이외에도 입문 강좌는 유투브나 유다시티, 코세라와 혹은 kmooc 과 같은 Mooc 사이트에서 많이 찾아보실 수 있습니다. :-D   

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