나이브 베이즈1 ML101 : 나이브 베이즈 (Naive Bayes) : 분류 2017/03/09 - [CS/ML] - ML101 : 나이브 베이즈 (Naive Bayes) : 베이즈 정리 이전 글에서 알아본 베이즈 정리에 이어, 나이브 베이즈 분류에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 아래 그림은 필기체 숫자를 인식하는 나이브 베이즈 분류기의 예제 입니다. 8 x 8 의 행렬이 있고, 해당 행렬에는 총 64개의 feature 값들이 있습니다. 각 feature 의 색이 칠해져 있는 상태에 따라서 숫자를 판별합니다. 예를들어, 3 이라는 숫자의 경우 3행 1열에 색이 칠해져 있을 확률이 매우 낮을 것입니다. 반면에 5행 5열에 색이 칠해져 있다면 3일 숫자의 확률은 매우 높을 것 입니다. 이러한 조건에 대한 확률을 표현한 표를 Conditional Probability Table 이라 .. 2017. 3. 13. 이전 1 다음 반응형
