scikit-learn1 [DL 101] scikit learn 으로 만들어 보는 인공신경망 신경망 (Neural Networks) 우리 인간의 뇌는 무수히 많은 뉴런(neuron) 이라는 신경 세포로 구성되어 있고, 뉴런들은 시냅스를 통해 전기적, 화학적 신호를 서로 주고 받으면서 정보를 저장하는 기능을 수행 한다고 합니다. 뉴런들이 서로 복잡하고 얽혀 주고 받는 신호를 통해 우리 인간은 생각을 하고 감정을 느끼기도 하며 무엇인가를 배우기도 합니다. 머신러닝 기법 중 하나인 신경망, 혹은 인공 신경망은 이러한 뇌의 신경망을 본 떠 만든 알고리즘 중 하나 입니다. 신경망의 경우 요즘 많은 관심을 받고 있는 딥러닝의 기초가되는 알고리즘이기도 합니다. Perceptron 인공 신경망을 구성하는 가장 기초적인 단위는 퍼셉트론(Perceptron) 입니다. 퍼셉트론은 위의 그림과 같이 1개 이상의 in.. 2017. 8. 23. 이전 1 다음 반응형
