ML7 ML 101 : 머신러닝 무료 강의 모음 머신러닝을 공부하기 좋은 [무료] 강의들 1) https://www.youtube.com/user/hunkims 홍콩 과학 기술 대학교 교수님으로 계신 김성훈 교수님의 Youtube 채널 입니다. 머신 러닝 강좌 중 세계에서 가장 유명한 강의를 뽑으라면 Andrew Ng 교수님의 코세라 강의를 들 수 있겠는데요, 해당 강의 같은 경우 실습시 상대적으로 생소한 Octa 나 매트랩을 사용해야 한다는 단점이 있습니다. 요즘 핫한 tensorflow 를 이용해 실습을 하실 수 있고 무엇보다 아름다운 우리 한글을 사용한 강의기에 입문 강의로 강추 드립니다. 2) https://www.coursera.org/learn/machine-learning 역사와 전통을 자랑하는 머신러닝 입문 강의의 세계 최고봉!! And.. 2017. 2. 7. ML 101 : weka install & arff 머신러닝을 처음 접해 본다면 weka 툴을 써보시는 것을 추천 드립니다. weka introduction : http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ weka download : http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html 웨카는 머신러닝 기법들을 맛보고 즐길 수 있는 데이터 마이닝 툴 입니다. Youtube 에 weka 에 대한 공식 튜토리얼도 있고, 머신러닝 소개 영상들에서 많이 접하실 수 있는 툴이기도 합니다. 다운로드나 툴에 대한 소개는 위의 링크로 대체하고, 머신러닝이란 어떤 것이냐에 대한 느낌을 느껴보기 위해 바로 툴을 사용해 보도록 하겠습니다. weka 를 실행 하게 되면 위와 같은 화면을 보실 수 있습니다. weka.. 2017. 1. 19. ML 101 : 머신러닝의 종류 초보자를 위한 머신러닝, ML 101 첫 번째 글로 우선 머신러닝 기법에 대해서 작성해 보겠습니다. 머신 러닝의 기법은 크게 아래와 같이 세가지 종류로 나누어 볼 수 있을 것 같습니다. 지도 학습 비지도 학습 강화 학습 지도 학습은 쉽게 생각하면 예제를 주고 컴퓨터를 가르치는 학습 기법 입니다. 1번 데이터는 o, 2번 데이터는 x, 3번 데이터는 o ... 이런 식으로 레이블이 입력된 데이터를 사용합니다. 프로그램에 입력할 학습 데이터를 미리 제공해야 하기 때문에 사람이 직접 개입해야 합니다. 따라서 정확도가 높은 데이터를 사용할 수 있다는 장점이 있지만, 데이터를 입력하는 인건비, 수고 등이 따르고 데이터의 양도 충분치 못할 수도 있습니다. 이에 반해 비지도 학습은 사람의 개입이 없이 컴퓨터 스스로 .. 2017. 1. 16. 이전 1 2 다음 반응형
