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Book Review : 소프트 스킬, 존 소메즈 저자 존 손메즈가 이 책을 쓴 이유는 개발자로 사는 데 도움이 되는 정보와 조언을 집약적으로 담은 안내서를 만들고 싶어서다. 자신이 33세에 은퇴하기까지 성공과 실패를 통해 배운 것, 여러 사람을 만나면서 보고 들으며 배운 것을 전달하고 공유하기 위해서다. 개발자의 인생을 리부트할 조언들로 꽉 차있다.[출처 : Daum 책 소개] ★★★★★ 유사 도서 : [소프트웨어 장인], [프로그래머로 사는 법], [IT 전문가로 사는 법] 관련 사이트 : Simple Programmer, 저자의 강좌 및 컬럼이 업로드 되는 곳책 중간 중간에 깨알 같이 해당 사이트의 학습 과정을 홍보 하고 있음. 책에 적혀 있는 링크를 치고 들어가면 없어진 페이지도 있고, 강의 홍보 페이지로 연결되기도 함. [저자 : John So.. 2017. 2. 3.
ML 101 : try weka 2017/01/16 - [CS/ML] - ML 101 : 머신러닝의 종류2017/01/19 - [CS/ML] - ML 101 : weka install & arff 이전 글에서는 머신러닝의 종류, weka 툴 그리고 weka 에 쓰이는 데이터 형식에 대해서 알아보았습니다. 이번 글에서는 weka 를 사용하여 머신러닝의 큰 줄기 중 하나인 [지도학습] 이 어떻게 이뤄지는지 학습해 보도록 하겠습니다. 이론을 설명하기에 앞서 바로 툴을 돌려보면서 실습에 임해보도록 하겠습니다. 먼저 weka 를 시작하여 [Explorer] 버튼을 눌러 학습시킬 데이터를 불러오도록 하겠습니다. weka 를 설치한 경로 내에 /data/nominal 아래에 tic-tac-toe.arff 파일을 불러들이면 아래와 같은 화면을 보실 .. 2017. 1. 29.
ML 101 : weka install & arff 머신러닝을 처음 접해 본다면 weka 툴을 써보시는 것을 추천 드립니다. weka introduction : http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ weka download : http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html 웨카는 머신러닝 기법들을 맛보고 즐길 수 있는 데이터 마이닝 툴 입니다. Youtube 에 weka 에 대한 공식 튜토리얼도 있고, 머신러닝 소개 영상들에서 많이 접하실 수 있는 툴이기도 합니다. 다운로드나 툴에 대한 소개는 위의 링크로 대체하고, 머신러닝이란 어떤 것이냐에 대한 느낌을 느껴보기 위해 바로 툴을 사용해 보도록 하겠습니다. weka 를 실행 하게 되면 위와 같은 화면을 보실 수 있습니다. weka.. 2017. 1. 19.
ML 101 : 머신러닝의 종류 초보자를 위한 머신러닝, ML 101 첫 번째 글로 우선 머신러닝 기법에 대해서 작성해 보겠습니다. 머신 러닝의 기법은 크게 아래와 같이 세가지 종류로 나누어 볼 수 있을 것 같습니다. 지도 학습 비지도 학습 강화 학습 지도 학습은 쉽게 생각하면 예제를 주고 컴퓨터를 가르치는 학습 기법 입니다. 1번 데이터는 o, 2번 데이터는 x, 3번 데이터는 o ... 이런 식으로 레이블이 입력된 데이터를 사용합니다. 프로그램에 입력할 학습 데이터를 미리 제공해야 하기 때문에 사람이 직접 개입해야 합니다. 따라서 정확도가 높은 데이터를 사용할 수 있다는 장점이 있지만, 데이터를 입력하는 인건비, 수고 등이 따르고 데이터의 양도 충분치 못할 수도 있습니다. 이에 반해 비지도 학습은 사람의 개입이 없이 컴퓨터 스스로 .. 2017. 1. 16.
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