Archived4 [패스트 캠퍼스] 테디노트의 RAG 비법노트:랭체인을 활용한 GPT부터 로컬 모델까지의 RAG 가이드 수강 후기 최근 AI 기술이 급격히 발전하며, 단순히 LLM 파인튜닝에 머무르지 않고 RAG(정보 검색 및 생성) 기술이나 에이전트를 활용한 새로운 접근법에 대한 학습 필요성을 느끼게 되었습니다. (아무래도 밥 벌어 먹고 있는 분야가 이 분야이다 보니 😝) 그래서 “테디노트의 RAG 비법 노트: 랭체인을 활용한 GPT부터 로컬 모델까지의 RAG 가이드” 강의를 선택해 수강 중입니다. 이 강의 경우 패스트 캠퍼스 1등 강의 같은 느낌이고, 커리큘럼도 훌륭해서 선택을 하였는데요, LangChain의 기본 사용법부터 시작해 RAG의 고급 기술과 실제 활용 사례까지 폭넓게 다루고 있어, AI 개발자뿐 아니라 관련 기술을 처음 접하는 사람에게도 유익해 보였습니다. 특히, 파이썬이 생소한 분들을 위해 파이썬 기초 강의를 .. 2024. 12. 15. AlgoExpert 리뷰(+ 광고) 이 글을 프로모션 코드를 제공하는 광고가 포함 되었으며, 서비스 실제 사용후 작성 된 리뷰 글 입니다.해당 프로모션 코드를 이용하시면 15% 할인된 금액으로 AlgoExpert 사이트를 이용하실 수 있습니다. 개발자로 취업하기 위해서는 소위 알고리즘 시험이라 불리는 코딩 인터뷰가 필수나 다름 없습니다. 이에 국내에도 알고리즘 공부를 위한 다양한 사이트들이 존재하고 있고 많은 개발자 지망생, 현업 개발자 분들이 무료/유료 서비스들을 이용하고 계십니다. 이번 글에서는 국내 서비스가 아닌 해외 서비스인 AlgoExpert 를 소개해 보고자 합니다. 알고리즘 문제 사이트로 웹에서 직접 문제를 풀고, 테스트 해볼수 있다는데 있어서는 다른 알고리즘 사이트와는 크게 다르지 않습니다. 리뷰를 작성하는 2020년 3.. 2020. 3. 16. 시작하는 이들을 위한 코세라와 유다시티 딥러닝 유료 강의 비교 딥러닝이 요즘 뜨고 있다고 해서 한번 해보고 싶은데 어디서 시작해야 될지 모르시는 분들을 위한 유명 유료 강의 전격 비교!! 저는 얼마 전 유다시티(Udacity) 의 Deep Learning Nanodgree Foundation 강의를 수료하고, 현재 코세라(Coursera) 에서 신규로 개설된 Deep Learning Specialization 강의 중 첫 번째 서브 카테고리 강의 수강을 완료 했습니다. 그렇다고 이제 전문가가 된 것은 아닙니다. 전문가는 커녕 여전히 슈퍼 왕 초보 입니다. 여전히 아는 것은 하나도 없고, 겨우 딥러닝 관련 용어들이 무엇인지 그리고 이제 뭘 공부해야 될지 어렴풋이 보이기 시작한 단계에 서 있는 것 같습니다. 저 같이 딥러닝 쪽에 관심은 있으나 어디서 어떻게 시작해야 될.. 2017. 9. 14. ML 101 : 머신러닝 무료 강의 모음 머신러닝을 공부하기 좋은 [무료] 강의들 1) https://www.youtube.com/user/hunkims 홍콩 과학 기술 대학교 교수님으로 계신 김성훈 교수님의 Youtube 채널 입니다. 머신 러닝 강좌 중 세계에서 가장 유명한 강의를 뽑으라면 Andrew Ng 교수님의 코세라 강의를 들 수 있겠는데요, 해당 강의 같은 경우 실습시 상대적으로 생소한 Octa 나 매트랩을 사용해야 한다는 단점이 있습니다. 요즘 핫한 tensorflow 를 이용해 실습을 하실 수 있고 무엇보다 아름다운 우리 한글을 사용한 강의기에 입문 강의로 강추 드립니다. 2) https://www.coursera.org/learn/machine-learning 역사와 전통을 자랑하는 머신러닝 입문 강의의 세계 최고봉!! And.. 2017. 2. 7. 이전 1 다음 반응형
